1. 业务发展驱动系统迭代
公司已形成船舶运输、船代、货代、仓储等一体化综合物流业务布局。为支撑长远战略发展，需立足行业积淀与核心优势，依托现代数字技术搭建覆盖全业务链条的全球物流供应链平台，实现信息资源深度整合与信息服务能力全面提升。

2. 现有系统凸显整合短板
各业务系统存在信息孤岛、技术架构异构、扩展性薄弱等问题，难以实现整体经营数据的统筹监管与高效复用，成为制约公司长远发展的重要瓶颈。

3. 技术成熟创造升级条件
互联网、AI等数字技术的快速迭代与成熟应用，为全球物流供应链平台建设提供技术支撑。通过技术赋能打通内外部业务协同链路，强化客户数字化连接，助力提升核心竞争力与行业影响力。

1. 建设统一供应链技术平台
构建统一底层技术架构，整合服务系统实现业务耦合与数据集中监管。支持多语言版本满足全球用户操作，实现系统间数据协同与全球一体化供应链服务。

2. 标准化资源协同体系
规范各业务板块操作流程，明确节点流转对象与数据标准。建立智能业务规则，实现货代、船代、航运系统无缝衔接与协同操作，最大化数据流转效率。

3. 构建高可靠数据交换平台
提供多种数据交换标准及方式，满足国内外码头、船公司、客户等舱单/船图交换需求。保障接口稳定性与快速响应能力，提升数据交互准确性与效率。

4. 智能化应用降本增效
通过OCR识别实现快速录入与校验，搭建AI智能客服自助解答客户问题。提升服务效率与满意度，降低运营成本，创造更大收益。

1. 物流链整合提升操作效率
整合航运、船代、货代、仓储全业务链系统，打破信息孤岛与流程壁垒，实现数据统一口径与流程标准化。消除跨系统切换与重复录入，减少人工协调成本，业务处理周期缩短20%以上，整体操作效率提升30%，增强市场响应能力。

2. 全程可视化优化周转效率
搭建货物全程跟踪体系，依托实时数据传输实现订舱、拖车、运输到交付全状态可视。客户与业务人员实时掌握动态，预判延误风险，物流周转效率提升25%以上，货物准时交付率达98%以上，显著改善客户体验。

3. 智能技术驱动降本增效
应用AI与大数据于智能调度、货源预测及资源优化。智能算法匹配最优运输路线与船舶运力，降低空驶率；自动化处理单据审核与数据校验，减少人工误差与人力投入，综合运营成本降低20%-25%，创造可观经济效益。