安徽港口集团合肥有限公司
+安徽港口集团合肥有限公司统筹管理南淝河港区、巢湖港区与派河港区，拥有生产性泊位25个、岸线2695.7米，年设计吞吐能力达集装箱90万标箱、件杂货700万吨、滚装商品汽车10万辆。南淝河港区信息化程度领先，2011年上线TOS系统后持续升级智能道口、对外服务平台及EDI系统，2021年启动堆场与水平运输自动化改造（建设中）。派河港区2023年1月试运营并部署TOS系统（试运行阶段），巢湖港区同步纳入统一管理框架。为整合三港资源，公司正建设合肥管控平台，目标实现业务线上统一受理（集装箱/件散货）、商务集中结算及生产协同调度。当前平台已对接派河、巢湖港区系统，南淝河港区因系统融合复杂度暂未完成对接。
+ +1. 纸质单据流转效能瓶颈
+ 车队对接码头业务全流程依赖纸质单据，涵盖信息核对、车辆进出登记及交接确认等环节。单据需经打印、填写、审核、存档多步操作，工作人员耗费大量时间整理传递。单据填写错误或丢失易引发信息不一致，额外沟通修正严重挤占车辆通行时间，显著降低作业效率并推升人工与物料成本。
2. 信息孤岛制约调度效能
+ 拖车运营缺乏统一监控与调度平台，车辆状态、运行轨迹及任务进度数据分散孤立。跨码头动态信息无法共享，管理人员难以及时掌握全局运力分布。无法根据货物吞吐量、闸口效率动态调配资源，导致车辆闲置与运力紧张并存，既浪费资源又拖累转运时效，阻碍码头智能化升级。
3. 智能管理技术基础缺失
+ 车辆实时位置、载重状态及任务进度无法可视化捕捉，管理人员难以掌控车队全局动态。调度决策依赖人工经验，缺乏数据驱动的运力预判、路径规划与智能派单功能。车辆调度效率低下与资源配置失衡并存，加剧管理成本与任务延误风险，严重制约码头运营智能化进程。
1. 全链路溯源体系
+ 集成移动端数据采集与车辆定位技术，实现货物从装货、运输到交付的全过程实时监控。通过货运信息管理系统记录关键节点数据，运输异常响应时效提升50%+，全面保障货物安全性与运输可靠性。
2. 港口服务生态升级
+ 构建三港统一业务枢纽，实现集装箱业务统一受理、商务管理及报表分析。依托集疏运平台整合拖车资源，延伸服务半径至客户厂区，港企协同效率提升40%+，形成装卸-配送一体化服务能力，强化港口核心竞争力。
3. 智能集疏运成本优化
+ 部署智能算法引擎，基于车辆位置、年限、状态及装卸点动态优化路线。提升双重运输概率与车辆利用率，降低无效等待时间40%+。通过预约排队系统实现三港作业信息共享与计划协同，显著压缩集疏运综合成本。
1. 闸口通行效率跨越式提升
+ 传统闸口依赖人工核验纸质单据，车队车辆需排队1-2小时，单据错误需往返修正。无纸化自动闸口通过线上预审与系统自动核验，车辆到达后30秒内完成识别放行。司机无需下车交单，大幅缩短滞留时间，车辆周转率提升30%以上，多频次运输车队运营节奏显著提速。
2. 运营成本精准降低
+ 纸质模式下，单台车年均单据支出超千元。无纸化闸口消除提单、磅单等打印与存储成本，减少单据丢失补办及违约损失。高效通行降低车辆怠速油耗，人工核对环节精简进一步压缩综合运营成本。
3. 规范化管理降低双风险
+ 自动闸口系统与车队管理平台实时联动，车辆进出时间、货物状态自动同步，管理人员可远程监控进度。电子单据可追溯性避免纸质单据丢失纠纷，数据符合税务与监管要求，降低合规风险与管理成本。
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